从历史经验看AI的方向

原文来源:菊厂老孟

作者:孟庆祥

从历史经验看AI的方向

图片来源:由无界 AI生成

2022年末,网络上开始疯传Open AI Chat GPT与人的对话,宛若真人之间的聊天一样丝滑。然后,开始一个关于AI、大模型的炒作,创新,创业活动已经红火了一年,还没有看到实际的应用成果。人们就在琢磨这东西怎么发展?

最近几十年,这种故事太多了,也沉淀下来一些规律、经验和教训。随便回顾总结一下就是1万字,个把月的时间,写一本10万字的书也不用掺三聚氰胺凑字。但是,谁看呢?生产一种卖不出的商品不是徒劳吗?你懒得看,我就懒得写,争取2000字写一个梗概出来就完了。

(一)人们困在思维、技术、需求中

世间的实用事物就两个难点:有明确需求的技术上解决不了;有技术的不知道需求在哪里。

有明确需求但技术解决不了的有医学、各种代替人工的商用机器人、更好的能源等等。

有技术但需求不明确的主要是ICT技术,与计算机代码相关的行业。

谁能够在一个方向上找到一点突破的缝隙,必然引来千军万马尝试。

石墨烯已经发现了20年了,从制备到应用多路径、多梯次探索了好几遍了,还是没有挖到价值点。

2004年,马斯克搞电动车的时候,锂电池的能量密度只有现在的1/3到1/4,价格则是现在的5~10倍。而且,在当时看来,电池的能量密度是很难提高的。到了2014年左右,看到了电池能量密度提升的技术可能性,于是,中国很多公司涌进了这条赛道。

2007年,iPhone发布后,采用和计算机一样的上网技术,又推广了APP模式。几年之后,众多公司探索移动互联网的各种应用。今天成就了几个大公司、开发出了几个大应用,一将功成万骨枯。几乎任何一次技术或者需求上凿出一条缝隙,都会千军万马涌进,都会一将功成万骨枯。

mRNA疫苗大家都认为不可能,卡里科极其苦逼的凿了40年,搞定了。接下来,mRNA这条技术路线就会有大把人和钱进来,直到阶段性的山穷水尽。

AI是很早孕育的技术,早期进展缓慢。

AI识别语音,搞了一小波,识别图像搞了一个中波段,收效都很小。

人们始终困在技术中,需求中,更重要的是困在思维中。

(二)杠杆点还在需求上

从互联网到移动互联网,再到各个公司的成败,各个具体应用的成败,在细化到细枝末节,最末端的小人物、个体户,关键在于谁抓住了有效的需求谁就成功。

抓需求的方法到现在仍然没有有效的方法论,主要是还是实践,谁拍的小片子、生产的内容、带货的方法更符合群众的胃口,谁就赚到了钱。

这一轮以语言大模型,到绘画到动画为突破口的AI。显然,举例这项技术近的是内容的生产,就是AIGC,人工智能产生的内容。

但消费者还是大活人,这一点很重要。你可以生产无穷无尽的内容,那么人到底会为啥买单呢?

简单地分类,内容可以分为用于生产性的内容和用于消费的内容。

用于生产的内容,就是我们在学校里,在公司里被威逼利诱学习的那些东西,数理化、工程、科技、管理等等,这些内容全都枯燥、反人性,通过胡萝卜大棒才能搞定。只有少数人天然喜欢这些东西,他们是人类的引领者,是雷锋。如果AIGC的内容是用于生产的,必然是一个个的碎片市场,就像过去的2B应用,2B软件,可以找到一个细分市场做个小公司,成功概率略大。

做2C内容,必须是爽的,上瘾的,三俗的,有故事的,有新闻性质的。这东西从早期的电影,电视,到现在的网络,已经探索了无数遍了。用于消费的信息必须没用。古往今来,多少牛逼人像把有用和有趣结合起来,寓教于乐,其实都是搞不定的。这是矛盾的事物,就像你无法调和黑白一样。

做2C是大赛道。过去有PGC,UGC,OGC等,用户感兴趣的逻辑始终是不变的。现在的AIGC如果能搞定这个,它的产量和生产内容的成本是人的肉身无法比拟的。AIGC在2C领域必然产生巨无霸应用。抖音搞定了UGC,通过大量人肉矿渣投入大量成本,获取巨大流量,然后他收一把流量税。到了AIGC时代,留不需要人肉矿渣了。

AIGC距离这步远不远?挺远的,现在GPT回答各种东西是比较强的,起码言之成理,全面。但它只是一个搜索引擎的变种,能现编一些内容而已。它被动提供内容的属性是没有变化的。要想真的全自动AIGC,它必须主动生产内容,有计划性。现在AI还没有展现这个可能性。干这个事情,除了撸技术以外,必须广泛深入的研究人的需求,研究三俗,研究上瘾。让这个研究成果给AI赋能,税做的好,税成功。这是广大大模型公司忽略的一点,其实这一点才是胜负手。

如果AI能有计划,主动生产内容。那它就有相当于有意识了,然后就会带来更大的问题。但必须向这个方向前进,不可阻挡。

做有用无趣的生产型内容,不一定用大语言模型,谷歌用Alpha Fold分析蛋白质结构,后来有用类似的技术设计材料,成果呼之欲出。这些都是大语言模型之前的技术路线。

(三)AGI的前途是机器人

AGI的可能性已经看到,奥特曼说大概10年之内。

人工智能和机械结合之后,会逐渐取代所有工种。到那时,劳动才是一种纯粹的需要,这个不做深入发挥。

奥特曼说现在经济的基本逻辑始终稀缺,将来消灭了稀缺,经济,社会会重构。

其实消灭了稀缺资源的领域已经很多,例如穿衣吃饭,对相当多的人来说成本已经非常低。你看看大家如何对待这种商品的,留能够理解未来的基本需求和模式。

因为人性最底层的部分是稳定,不变的。但这个部分相当缺乏研究和开发,大家都是通过大量试错牺牲的实践在找一些临时性的近似解。

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