爆款图像工具Magnific背后:两个人的初创公司

原文来源:机器之心

爆款图像工具Magnific背后:两个人的初创公司

图片来源:由无界 AI生成

两个人的公司能做出什么项目,也就是平平无奇的爆款应用吧。

最近,一个名为 Magnific 的图像超分 & 增强工具火了。Magnific 能够提高图像的清晰度和锐度,并且能够通过你的提示将画面中的细节补充完整,甚至在一些细微之处能够通过 AI 帮助你完成想象。这不仅在给图像升频,更是完成了对图像的再创造。

在 X 平台上,网友 @CoffeeVectors 发布了体验效果。CoffeeVectors 将下面这幅图像交给 Magnific 进行处理,我们一起看看它能够做到怎么样的程度吧。

爆款图像工具Magnific背后:两个人的初创公司

图中靠前的两组人物的面部表情、肌肉走势、衣物褶皱、武器的光泽与质感都得到了很好的处理。

爆款图像工具Magnific背后:两个人的初创公司

画面中部左右两侧的人物与景致都有清晰的刻画。岩石缝隙、山体上的植被、水面上的光都被描绘得清清楚楚。不过在这过程中,也出现一些失误,如下图(左)的岩石上出现了人脸。

爆款图像工具Magnific背后:两个人的初创公司

最重磅的是画面远处龙与桥的处理。在原图中,这二者几乎只有一个大致的轮廓,它们的细节需要读者自己的想象。但是经过 Magnific 的处理,无论是龙的表皮纹理,还是桥的雕刻概况都更加清晰了。

爆款图像工具Magnific背后:两个人的初创公司

这幅经过处理的图像使用了 Magnific 的 8 倍放大处理,最终分辨率为 11648 x 6528。这样一幅庞大规模的奇幻作品已经体现出了 Magnific 的强大能力。

爆款图像工具Magnific背后:两个人的初创公司

其实,Magnific 一经推出就收获了用户的好评,网友们纷纷前去尝试。

Magnific 不仅是图像增强的工具,还是能够将你的想象变为现实创作帮手,使用它能够更加高效地完成作品。如果你也对它的效果感到惊艳,不如来试试看吧。

爆款图像工具Magnific背后:两个人的初创公司

传送地址:https://magnific.ai/

不过,需要再三强调的是,Magnific 并非传统意义上的图像升频器,因为它在提高分辨率的过程中会添加或改变原有的图片。这也是为什么将 Magnific 看作是「创意伙伴」的原因。其开创者 Javi Lopez 在 X 上多次发文回应 Magnific 是否可以修复老照片这个问题。他说到,Magnific 在设计时没有考虑解决这方面的问题。它在「修复」过程中往往会改变人脸。

造成这种情况出现的原因是 Magnific 会基于识别的图像和信息,智能地补充缺失的细节。它能够将新增添的内容尽可能自然地融合在图像中,提升图像的真实感。

好消息是,Javi Lopez 在老照片修复方面也有了一些改进的想法,我们拭目以待。

爆款图像工具Magnific背后:两个人的初创公司

团队介绍

Magnific AI 是一家规模极小的初创公司,小到什么程度呢?整个团队只有两个人。

其中一位 Javi Lopez 在 Magnific 最新更新之前还发推特调侃:「Emilio 上游泳课去了,我要抓紧时间工作,争取今天上线新的超分功能。」

爆款图像工具Magnific背后:两个人的初创公司

Javi Lopez 这个名字你或许陌生,但去年万圣节的时候,600 行代码的 AI 版《愤怒的南瓜》就是 Javi Lopez 一个人完成的,其中借助了 GPT-4、MidJourney 等 AI 工具。

爆款图像工具Magnific背后:两个人的初创公司

令人意外的是,Javi Lopez 的领英在教育经历这一栏写着「自学成才(Self taugh)」。

爆款图像工具Magnific背后:两个人的初创公司

Javi Lopez 现在是 Magnific AI 的创始人,而这家公司成立至今仅三个月。

爆款图像工具Magnific背后:两个人的初创公司

Magnific AI 的另一位成员是 Emilio Nicolás,领英显示他的工作经历多达 34 项,工作经验非常丰富了。

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在 Magnific AI 之前,Javi Lopez 和 Emilio Nicolás 还一起成立 Erasmusu 公司。经营十余年后,Erasmusu 被 Spotahome 收购。

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实际上,一些爆款应用背后的公司其实规模都很小。例如文生视频应用 Pika 背后的公司 Pika Labs 仅有 4 个人。大名鼎鼎的 MidJourney 在只有 11 个人的时候,就已经掀起 AI 作画浪潮。

也许随着公司业务的发展,公司规模会逐渐扩大,但这些成功的例子可以说明一点:初创公司的潜力是巨大的。

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