2024年AI六大预测:OpenAI转身、苹果入局…AI战场将迎来大洗牌

原文来源:硬AI

作者 | 常嘉帅

2024年AI六大预测:OpenAI转身、苹果入局...AI战场将迎来大洗牌

图片来源:由无界 AI生成

2023年,由OpenAI的GPT大模型所引领的人工智能浪潮,以前所未有的速度席卷了商业世界。一年过去,市场已经渐渐看清了AI的威力与局限性,而2024年,将是把炒作全面落地为现实的一年。

著名科技媒体TechCrunch预计,明年AI行业将出现以下几种趋势:

01 OpenAI将成为一家产品公司

历经11月份的宫斗和领导层调整之后,OpenAI会变成一家更专注于“推出产品”的公司,Sam Altman更加全面地掌管公司的影响将在公司各个层面上逐渐显现。

TechCrunch指出,GPT商店就是一个例子。集成各类AI工具的GPT商店非常像苹果的AppStore,有望击败Hugging Face 等开源工具,成为用户获取AI工具的默认场所。

随着前任董事会的谨慎和“学术矜持”让位于重视速度与发展的市场追求,OpenAI在明年可能会推出更多类似GPT商店的重磅产品。

02 代理、生成视频和生成音乐

从小众走向大众

如果要让AI承担更加复杂的工作,它可能需要访问你的电子表格、购票界面、交通应用程序等,这就是所谓的“代理”(agents)。

TechCrunch认为,2024年,代理可能不会取得什么重大突破,但基于代理的大模型会比去年更先进,一些冗长乏味的流程(如提交保险索赔)也有望因AI而得到改善。

视频和音频生成也将找到自己的利基市场,在技术娴熟的创作者手中,AI生成的作品缺乏逼真度并不是问题。AI视频可以得到有趣的应用。同样,生成式音乐模型也很可能会被应用到游戏等一些大型制作中,专业音乐家可以利用这些工具创作出无穷无尽的配乐。

03 混合小模型可能更有优势

随着计算能力的增加,大语言模型的能力也在相应提高。但在2024年,技术趋势可能会变得更明朗:单一的整体模型也许在效益上比不过多个模型的堆叠。

TechCrunch指出,训练参数的收益递减已经非常明确。尽管从技术上来说,一个5000亿参数级别的大模型可能确实综合能力超越小模型,但训练成本过于高昂,而且太过笨重,不利于更新迭代。

相比之下,同样的算力资源,可以用于训练多个小型模型,而这些小型模型的混合,在生成结果方面可能并不逊于大型模型,而且更容易进行零散更新。

04 很多公司会放弃大规模应用AI

持续了一整年的AI炒作,很难在2024年继续,那些花了大价钱引入AI系统的企业,将在财报会上迎接市场的质疑和审视,而且很有可能会被发现结果不尽如人意。

由于AI工具带来的好处无法证明其成本和风险的合理性,TechCrunch预计会有很多公司放弃在业务中大规模应用AI。

未来的行业竞争将变得更加残酷,虽然AI的能力将继续增长和进步,但2023年的产品不可能全部存活下来,在浪潮中摇摆不定的企业将倒下并被吞噬,AI行业会出现一轮整合浪潮。

05 苹果即将加入战局

苹果的一贯做法是等待、观望并从其他公司的失败中吸取经验教训,然后以精雕细琢的方式加入进来,引领技术趋势。

TechCrunch认为,明年正是苹果在人工智能领域大展身手的好时机,因为如果等待时间过长,其竞争对手可能会蚕食市场,而且AI技术已经成熟,留给苹果发挥产品力的时间已经到了。

目前还很难说,苹果的AI服务会是Siri的改进版,还是一项全新的服务。不过,考虑到苹果庞大的生态系统、掌握的巨量数据,和几乎无限的研发资金,TechCrunch预计,苹果的AI服务肯定会具备多模态理解能力,而且能够实现一些复杂的代理功能,例如:“Siri,7 点左右在市中心的寿司店订一张 4 人桌,并预订一辆车来接我们。”

06 可能会出现全新的AI合规行业

欧盟的《人工智能法案》等大动作可能会改变行业的运作方式,但这些监管规则往往生效缓慢,让公司不必在一夜之间适应新规则。

这也意味着,除了那些自愿做出改变的公司外,可能很长一段时间内这些法案都不会显现什么效果。科技公司也许会一直拖延,也会有公司用诉讼来挑战这些法律。

TechCrunch预计,这种情况将导致AI合规行业的蓬勃发展。毕竟在大模型开发和算力上花了大价钱的企业,大概率不想再额外花大价钱用于解决诉讼这样高度不确定的风险。

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