百度李彦宏罕见发言:大公司反应都太慢、生产力落后,100多个大模型浪费社会资源

原文来源:钛媒体

作者|林志佳

百度李彦宏罕见发言:大公司反应都太慢、生产力落后,100多个大模型浪费社会资源

图片来源:由无界 AI生成

谈及中美大模型差距,李彦宏表示,从技术好坏角度来说,中国和美国领先的大模型水平没有多少差距。但如果是在企业级模型应用,或是小语种模型当中,中国的大模型确实有可能是落后的。

李彦宏非常罕见反思包括百度在内的大公司内部反应太慢、生产力落后,并批评中国火热的“百模大战”是对社会资源的极大浪费、跑分竞争很“无聊”等内容。

12月16日上午百度创始人、董事长兼CEO李彦宏(Robin Li)在一场圆桌会议上表示,百模大战是对社会资源的极大浪费,更多资源应该放在超级应用。他还直言,包括百度在内的大公司内部反应太慢、生产力落后,因此内部反复强调要利用文心一言“重构”应用,而不是把当作“工具”。

“我觉得现在关注的是大模型具备的技术能力,但这个东西真的不重要,重要的是我们现有企业有没有利用大模型对其业务核心的关键指标产生正向左右……说起来容易,其实做起来不容易。首先,其实大公司反应都是很慢的,甚至我有时候讲,大公司在落后生产力,你们千万别去看那个公司在干啥。”李彦宏表示。

随后主持人反问,“百度算不算大公司?”

李彦宏则坦言,“百度算大公司。所以我每天都在内部跟大家说,你们一定要去掉肌肉记忆,不能按照惯性去做,一定要改、一定要去拥抱新的这个时代。正因为大家很习惯过去,所以对以后很困惑,因此我让百度所有的业务都去‘重新做’,不管过去做法,而是扔掉东西重新来,这是内部的强力要求。但外部就不那样做,所以在外部进行沟通的时候,我总感觉大公司应该慢慢来。我会看到相对中型、具有科技基因的一些企业在拥抱大模型、在应用大模型开发应用之时,表现出来的这种成熟度还是非常令人钦佩。

这是李彦宏在2022年底内部反思之后,今年非常罕见的对更多人阐述百度这类大公司存在的矛盾与问题,以及大模型时代下大公司的落后挑战。

今年1月初,李彦宏在百度内部直言,短期公司“亏是因为高速成长”是行的,但是长期来讲是不行的,很多企业级公司因为没有现金周转能力,没有现金流,最后资金断裂公司会死掉。李彦宏还痛斥内部员工没有商业意识,致使新业务“收入质量”不高。(详见钛媒体App前文:《李彦宏内部反思:短期可以因高增长而亏损,但长期没有现金流公司会死掉》)

而在12月16日上午的这约一小时的圆桌讨论中,李彦宏回答了多个 AI 行业方面的话题,包括关于中美大模型差距,百度内部如何重构所有应用,以及百度这类大厂是否会拿走大模型商业化的所有红利等。

李彦宏首先表示,过去包括人脸识别、智能巡检等 AI 计算机视觉技术非常火热,看起来好像产生商业价值,但场景特别分散,很难出现标准化产品,价值很低。即便当下他也没看到特别优秀的大公司或是特别标准化的产品。但在以ChatGPT为核心的大模型领域,“智能涌现”和通用性等特点成为完全不一样的机会。当一套基础技术能做得非常好、非常领先的时候,大模型在各种场景都能够迅速做出有价值的应用。

李彦宏指出,今年以来,全社会焦点都在基础大模型(Foundation Model)本身,但他一直认为,社会需要关注基础模型上数以百万计的 AI 原生应用模型,这是非常有价值的。同时,他还批评了中国“百模大战”出现的100多个基础大模型,极大地浪费社会资源,尤其在中国算力还受限制情况下,企业应该去探索各行各业的应用结合、全新的 App产品可能性等。

李彦宏还痛斥,国内很多 AI 大模型企业去进行跑分竞争其实是“挺无聊的”,第三方的大模型性能基准跑分并不靠谱。

“(我们)大量的资源浪费在各种各样基础模型的训练上,甚至跑分上榜,而有比较少的资源和精力放在了 AI 应用上,这是我多少这几个月有点着急的地方。‘卷’是正常的,任何新东西、大机会来的时候,大家肯定会一涌而生,然后有一个大浪淘沙的过程,这个是非常正常的。”李彦宏称,“训一个大模型得投入1万张 GPU(图形处理器)卡资源,要去很长时间才能训出来,训完后说我参加一个‘高考’,我考了多少分,那能给你挣多少钱?你刷个‘榜’排第一,榜单拥有者它能给你多少奖金呢?”李彦宏称,这可能有利于融资,但融资其实是个间接结果,投资者而是应该靠这些(应用场景)东西挣到钱。

“所以有时候我想,模型好坏的这种评估是一个做模型公司(自身)的核心竞争力。如果你都不知道什么是好的,靠一个第三方去给你做评价、打个分,这事儿这是不靠谱的,就是你自己都不知道你在干啥。我们去真正模型是要以目标为导向、以应用为导向,它要能解决实际应用问题。”李彦宏称。

谈及中美大模型差距,李彦宏表示,从技术好坏角度来说,中国和美国领先的大模型水平没有多少差距。但如果是在企业级模型应用,或是小语种模型当中,中国企业现在还没有精力去做专门的优化,“我们(中国)确实有可能是落后的。”

对于 AI 算力方面,李彦宏指出,同样效果下,模型应用层带来的推理成本降低,应是未来 AI 大模型行业的核心竞争力。他提到,今年3月,百度基于文心大模型的推理成本降到原来的1%。“所以这就是你原来只敢调1万次的模型,你现在敢一天调100万次,这是完全不一样的感觉。”

李彦宏称,大模型探索过程是“大力出奇迹”。他批评内部“这个技术到底跟我的业务有什么关系”这种说法,希望大模型对于百度业务产生的高效且增长的变化。

“你这个业务到底跟咱们有啥关系?大数据能不能帮助你的,比如说绩优有多少增长、你的留存率有多少增长,你的用户市场有多少增长,你的收入有多少增长,你的利润有多少增长,这些才是业务的关键的核心指标。如果今年不能(利用大模型)让你的业务这些关键指标产生有效变化的话,你就没有多大的技术水平。”李彦宏表示。

李彦宏强调,“我觉得不客气的讲,大模型时代下,(行业成型、落后生产力)的大厂(大公司会拿走所有的红利。”但他也坦言,百度也在大模型领域形成一定的“边界”,没有一家公司能把大模型时代下所有机会都“占住”。

“百度不能认为,存在比百度规模规模大很多倍的公司,我觉得也没有这个能力。”李彦宏称,最近一两个月,百度内部战略规划和讨论始终发生,“战略就是取舍”。而最终在大模型赛道中,可能存在3、5个创业公司。

总结来看,李彦宏一如既往的表现“百度做文心基础大模型,而其他企业应该基于基础模型做应用”这种观点。他认为大模型的价值可能是产生新的超级应用,而不是发各种基础模型来与文心做竞争,而百度也在解决内部很多冗杂的“效率不高”的问题。

“作为一个CEO,你要去做这些决策,一定要有有所为有所不为,一定要把该做的东西去砍掉,对于外界创业者也好,合作伙伴也好,其实你是在跟全部的市场来竞争,你要生存,就要在市场中做倒最好。如果你被市场当中任何一个玩家所打败的话,你都生存不下去了。其实这件事情跟百度真的关系不大,没有必要去担心这方面事情。”李彦宏称。

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