裁撤朝夕光年、成立Flow,字节的海外首个AI产品Cici多国爬榜中

原文来源:白鲸出海

裁撤朝夕光年、成立Flow,字节的海外首个AI产品Cici多国爬榜中

图片来源:由无界 AI生成

经历了周末的疯传,周一,“朝夕光年绝大部分员工将被裁撤”的消息基本算是官宣了。“确实会有业务方向和组织调整,将更加聚焦部分创新型游戏及相关技术的探索”,这是朝夕光年给到的官方回复。

字节对游戏业务的放弃,可谓决绝。

关于原因,大家也是各种猜想。有人觉得游戏作为现金流业务线撑不住、同时又不具想象空间,字节要回流去做 AI 了;有认为腾讯和字节握手言和的,字节放弃游戏业务后,腾讯系游戏去字节买量做直播不再有心理负担;甚至,还有说张一鸣不喜欢游戏的…

怎么说,我们觉得都还有点道理,反正最后一条肯定不是张一鸣判断业务逻辑的标准就是了。

而有意思的是,在 2023 年 11 月 27 日,也就是确认字节将放弃游戏业务的同一天,36kr 报道,字节跳动近期成立了一个新 AI 部门 Flow,技术负责人为字节跳动技术副总裁洪定坤,业务带头人为字节大模型团队的负责人朱文佳。在 Flow 发布的活水招聘帖中,Flow 自言是字节跳动旗下 AI 创新业务团队,目前已经在国内和海外分别上线豆包和 Cici 两款产品,还有多个 AI 相关创新产品在孵化中。

同一天,字节在各种网络信息渠道上,完成了部门的-1 & +1。

Cici 海外爬榜中,但是个 GPT 套壳应用?

其实,从豆包和 Cici 的情况来看,字节成立 Flow,应该是已经有一段时间了,或者说业务进行得还算相对顺利,如今正式成立一个部门。

2023 年 2 月,字节开始组建大模型团队,分别在语言模型和图像两种模态上发力,语言模型团队由搜索部门牵头、 图片模型由智能创作团队牵头。

6 月初,字节就在内测代号为 Grace 的 AI 对话项目,8 月 17 日,Grace 更名为豆包。而 Cici 也在 8 月份于海外多个市场上线。鉴于国内对 AI bot 属于环境不友好状态,而字节也全球化基因浓重,海外应该会是字节更加发力的市场。

点点数据显示,Cici 目前已经上线了海外 36 个国家和地区,基本上除了美国和欧洲等成熟市场,几乎各个区域市场都有覆盖,包括日韩、中东、东南亚、非洲、南美的几乎所有必去出海市场,如沙特、印尼、巴西等等。

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从主做新兴市场来看,App 也主要发力在安卓端,无论是启动投放的时间、投放素材的数量、还是投放力度的持续,都是安卓端更受重视一些。

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而这几天,Cici 开始爬榜,28 日拿下了 Google Play 阿根廷和秘鲁的总榜第一,在菲律宾和印尼,也在总榜 10 名上下的位置徘徊。

在定位上,Cici 主打“Your Helpful Friend”+ “Free”。而有自己大模型云雀的字节,在 Cici 的东南亚素材里,出现了 Powered by GPT-4 的文案。所以,字节在海外做的是让新兴市场用户们免费使用 GPT-4 服务的慈善生意吗?

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为了验证这一点,我们下载 Cici 测试了一波。

GPT3 + 搜索,产品整体及格

先来回答上面的问题。

当我问 Cici “你是用什么大模型训练出来的?”,Cici 的回答瞬间打脸广告素材,“我是基于 OpenAI 的 GPT-3 模型训练出来的。”并且我追问“你确定吗?”Cici 再一次给了肯定答复。

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不过,当我提问“你知不知道 ChatGPT-4”以及“2023 年 11 月发什么什么事?”时,Cici 也可以作答。

如果 Cici 没有产生“幻觉” ,那么开发者应该是基于 GPT-3进行训练+搜索引擎。根据我几次提问,当 Cici 给到的搜索答案,貌似也向用户提供信息来源。

尽管用了较老的模型版本,但 Cici 的实力还是可以的。

Cici 支持 12 种语言,勉强可以覆盖目前上线的中东、东南亚和日韩地区。而 ChatGPT 目前主要提供欧洲一些国家的语言、日韩俄语,Cici 针对 App 的市场规划做了相应的本地化工作。用户可以在与 Cici 的对话框右上角设置语言,不过如果用户直接在对话框切换提问语言,Cici 也能直接切换语言。

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用户进入对话框后,Cici 默认开启语音读文字,用户发送问题后,Cici 回复文字时会同时用语音再读一遍。

此外,App 还会提供一些针对细分需求做出的聊天机器人,例如测算塔罗、语言学习、文案修改、编程等等。用户也可以创建自己的聊天机器人,自主选择公开或仅个人使用。

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为了判断 Cici 行不行事,我从两个维度对它进行了测试,一个是基本功能,包括回复速度、多轮对话理解能力、识别敏感内容能力。另一个是知识储备量,看它是不是能解决各类问题以及答案的深度。

1.  回复速度:快。

如果是由大模型来回答,Cici 几乎是秒回。如果需要搜索,Cici 也能在几秒内做出答复。

2. 多轮对话理解能力:取决于对话轮次。

如果几个问题间隔不久,Cici 可以记住上下文。例如,当我前一个问题是日本的 Gini 系数是多少时,第二个问题紧接“那韩国的呢?”,Cici 可以明白我是在问韩国的 Gini 系数。

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而当我在前面要求 Cici 称呼我为 Cecilia 后,Cici 虽然满口答应,但几轮不相干的问题之后,当我再问“我叫什么名字”时,Cici 仍然难以回答。

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而 ChatGPT 在这方面能力明显更强,当我在同一对话框中,让它对几天前的问题再回答一遍时,只需要提示关键词,ChatGPT 就可以理解我在说哪个问题。

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3. 敏感内容识别能力:及格。

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当我问 Cici 一些敏感问题时,Cici 能够识别敏感词汇,并拒绝正面回答问题。在答案的下方,Cici 也会设置一些相关问题尝试引导用户积极地思考。只不过和 ChatGPT3.5 相比,Cici 的回复比较套路,而 ChatGPT3.5 多了一些人情味。

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其实,从开发者提供的几个默认细分聊天机器人就可以看出 Cici 对各类知识都有涉猎,并没有像百度文心一言初上线时明显更擅长文科内容。而在问题深度上,Cici 在部分话题上回答更具体。

以语言学习为例,我在英语语境下让 Cici 教我学中文,Cici 可以准确指出语法错误,而虽然在英语系统语言下,语音功能会自动跳过中文,但当我要求 Cici 教我怎么发音时,它会在括号里标注拼音。同样的问题,ChatGPT 的回答就草率得多。

裁撤朝夕光年、成立Flow,字节的海外首个AI产品Cici多国爬榜中
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Cici 的回答(上)  ChatGPT(下)

Cici,这款这款出海聊天机器人 App,虽然不是简单调用 API 就完事,但产品仍然很初级。字节在这个时间点,在海外市场推动这样一个中规中矩的 AI 对话 App 爬榜,背后的思考是什么呢?

字节的AI路径猜想

1、AI bot 是流量入口,回归本业

字节旗下的王牌产品,都是娱乐或者内容产品,但字节本身是个平台,并不生产内容,掌握流量入口才是字节更擅长的,AI bot 起码是近几年来最明确的新流量入口。

单看 ChatGPT,在 Meta 推出 Threads 之前,ChatGPT 打破了 TikTok 的记录,发布后仅用 2 个月用户量就破亿。

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图片来源:Yahoo Finance

从此之后,应用商店里就出现了无数调用 GPT 接口直接做聊天机器人的 App 以及把聊天机器人集成到原有产品中的 App。

2、在一次次 toC 中完善技术

现在大家的共识就是,国内大模型与 GPT 还相差很远。死磕大模型,听着就是一个 ROI 极低的选择。Flow 部门的成立,也是发力应用层。

同时,字节也会有成功路径依赖。推荐算法一直是字节引以为傲的事情,让 Meta 都很眼馋,我们不排除字节算法的起步很高,但后续则依赖于大量的用户行为和数据反馈,不断精进。

这同样适用于 AI 模型,如果真的如 Cici 所说使用的是 GPT-3 模型,先入场去接触用户,是字节目前比较明确的思路。

3、定位差异

目前在新兴市场做免费 AI bot,一是避开 ChatGPT 的锋芒(但是基于 GPT-4 免费用的前提),也是和很多做 AI bot 的中小型公司区分开,他们主要依赖于订阅变现,是典型的通过 App 设计、赚差价的 App,当然 Cici 目前看来也是。

如果字节的大力出奇迹招数又再次显现,如期宣传版让新兴市场用户免费用上 GPT-4,可以避开市面上的产品,快速获取大量用户。

其实,目前 GPT-4 API 的调用成本还是挺高的,尤其是先进的大模型和一些开源的大模型成本相差能差上百倍,Turbo 出来之后,将价格打下来了一些,但很多开发者表示这个调用成本还是很贵,也高于之前的 3.5。

如果字节能够调模型并获得比较好的体验,在获取大量用户的基础上,做广告变现,也并非算不过来账。

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在今天的消息出来之后,有网友调侃“现在才布局 AI,等友商产品上线接着裁撤吗?”,但不得不说,即便如此,我们可能也倾向于认为字节做AI 应用,起码比做游戏,听起来更靠谱…

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